数仓建设（数据分层）

三层设计：（参考阿里One Data）
ODS(Operational Data Store) 操作数据层，数据运营层
定义: 运营数据存储，是一种集成的、暂时性的数据层，用于临时存储和处理来自多个事务处理系统的数据，以便于用于操作和实时查询。这通常是一种中间站，在数据进入数据仓库之前使用。
应用实例: 在一个客户服务系统中，ODS可以用于整合来自不同呼叫中心的实时数据，以支持实时客服查询和决策。

ODS-DW-ADS数据建模

CDM(Common Data Model)：公共维度模型层 CDM划分为DWD 明细数据层 DWS汇总数据层

ADS(Analytical Data Store) 应用数据层 / 分析型数据存储层

ADS
DWS
DWM
DWD (Data Warehouse Detail)
ODS

DW数据分层，由下到上为 DWD,DWB,DWS
DWD：data warehouse detail 细节数据层，有的也称为 ODS层，是业务层与数据仓库的隔离层
DWB：data warehouse base 基础数据层，存储的是客观数据，一般用作中间层，可以认为是大量指标的数据层。
DWS：data warehouse service 服务数据层，基于DWB上的基础数据，整合汇总成分析某一个主题域的服务数据，一般是宽表。

1、数据加载层：ETL（Extract-Transform-Load）
2、数据运营层：ODS（Operational Data Store）
3、数据仓库层：DW（Data Warehouse）

数据明细层：DWD（Data Warehouse Detail）
数据中间层：DWM（Data WareHouse Middle）
数据服务层：DWS（Data WareHouse Servce）
三、数据应用层：APP（Application）
四、维表层：（Dimension）

ODS DIM(Dimension Data，维度数据层) DWD DWS DM APP

事实表
存放真实的信息和记录，如存放所有的用户信息。

维表
存放用户信息与其他系统间的关系（如银行卡余额），描述这种结构过程信息。

宽表
拼接表、多元素表、由多个实体信息拼合而成。通常用于展示某个对象更多的信息，如JOIN多个实体事实表后的信息。

参考文献：
https://cloud.tencent.com/developer/article/2104235
https://cloud.tencent.com/developer/article/2065091
https://blog.csdn.net/dkjhl/article/details/131431473
https://www.cnblogs.com/Chary/p/18112256