大规模矢量图调度模型

大致算法有5个（邻接表法）
支持大规模调度 （分治法）1e8以上规模
0.通用大规模矢量DAG图模型（容器化设计）
1.有向图 拓扑排序（大规模排序，并发下秒级完成）
2.节点可达性判断（传入两个节点判断是否可达）
3.关键路径
4.剪枝（最小联通图）//叶子（无children节点）到达的最小依赖图
5.最小生成树（大规模支持）、子图合并（节点合并、汇总）
6.两点间最短路径

拓扑架构，矢量拆分、拓扑不可变

通用大规模矢量DAG图模型

1. RDB阵列法，支持图集群，理论上任务数量无上限，原则上支持全局图拓扑一致
2. 可以配置RDB集群扩展图规模，原则上单表支持上限（1e8，亿级图节点）
3. 拓扑可微，支持分布式弹性拆分，即图切分不影响DAG拓扑完整性

矢量图表设计：
矢量图关系表（hydra_${业务线}_vgraph_adjacent）：

说明：此连接类型为weak目前做预留处理默认为weak

矢量图节点表（hydra_${业务线}_vgraph_nodes）：

矢量图路径缓存表(hydra_${业务线}_vgraph_cache_path)：